Machine Learning - kurz & gut Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn.
Description
Loading Description...
More Details
Format
Edition
2nd ed.
Language
German
ISBN
9783960105114, 3960105118
Notes
General Note
Description based upon print version of record.
Bibliography
Includes bibliographical references and index.
Local note
O'Reilly,O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition
Also in this Series
Checking series information...
Reviews from GoodReads
Loading GoodReads Reviews.
Citations
APA Citation, 7th Edition (style guide)
Nguyen, C. N., & Zeigermann, O. (2021). Machine Learning - kurz & gut: Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn (2nd ed.). o'Reilly.
Chicago / Turabian - Author Date Citation, 17th Edition (style guide)Nguyen, Chi Nhan and Oliver. Zeigermann. 2021. Machine Learning - Kurz & Gut: Eine Einführung Mit Python, Pandas Und Scikit-Learn. o'Reilly.
Chicago / Turabian - Humanities (Notes and Bibliography) Citation, 17th Edition (style guide)Nguyen, Chi Nhan and Oliver. Zeigermann. Machine Learning - Kurz & Gut: Eine Einführung Mit Python, Pandas Und Scikit-Learn o'Reilly, 2021.
MLA Citation, 9th Edition (style guide)Nguyen, Chi Nhan., and Oliver Zeigermann. Machine Learning - Kurz & Gut: Eine Einführung Mit Python, Pandas Und Scikit-Learn 2nd ed., o'Reilly, 2021.
Note! Citations contain only title, author, edition, publisher, and year published. Citations should be used as a guideline and should be double checked for accuracy. Citation formats are based on standards as of August 2021.
Staff View
Grouped Work ID
e1ed8d26-426d-173e-d9b5-664a48af269a-ger
Grouping Information
Grouped Work ID | e1ed8d26-426d-173e-d9b5-664a48af269a-ger |
---|---|
Full title | machine learning kurz and gut eine einführung mit python pandas und scikit learn |
Author | nguyen chi nhan |
Grouping Category | book |
Last Update | 2024-10-08 10:55:34AM |
Last Indexed | 2024-10-25 03:40:16AM |
Book Cover Information
Image Source | default |
---|---|
First Loaded | Dec 13, 2023 |
Last Used | Dec 13, 2023 |
Marc Record
First Detected | Mar 21, 2023 11:05:03 AM |
---|---|
Last File Modification Time | Mar 21, 2023 11:05:03 AM |
Suppressed | Record had no items |
MARC Record
LEADER | 03884cam a2200517Mu 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | on1249472350 | ||
003 | OCoLC | ||
005 | 20230321110434.0 | ||
006 | m o d | ||
007 | cr -n--------- | ||
008 | 210501s2021 gw o ||| 0 ger d | ||
019 | |a 1289514008 | ||
020 | |a 9783960105114 | ||
020 | |a 3960105118 | ||
035 | |a (OCoLC)1249472350|z (OCoLC)1289514008 | ||
040 | |a EBLCP|b eng|c EBLCP|d N$T|d OCLCO|d OCLCF|d OCLCO|d OCLCQ | ||
049 | |a MAIN | ||
050 | 4 | |a Q325.5 | |
082 | 0 | 4 | |a 006.31|2 23 |
100 | 1 | |a Nguyen, Chi Nhan. | |
245 | 1 | 0 | |a Machine Learning - kurz & gut|h [electronic resource] :|b Eine Einführung mit Python, Pandas und Scikit-Learn. |
250 | |a 2nd ed. | ||
260 | |a Heidelberg :|b o'Reilly,|c 2021. | ||
300 | |a 1 online resource (217 p.). | ||
336 | |a text|b txt|2 rdacontent | ||
337 | |a computer|b c|2 rdamedia | ||
338 | |a online resource|b cr|2 rdacarrier | ||
490 | 1 | |a kurz & gut | |
500 | |a Description based upon print version of record. | ||
504 | |a Includes bibliographical references and index. | ||
505 | 0 | |a Intro -- Inhalt -- Kapitel 1: Einführung -- Wie du dieses Buch lesen kannst -- Arten von Machine Learning -- ein Überblick -- Kapitel 2: Quick-Start -- Unser erstes Python-Notebook -- Unser Beispiel: Irisblüten -- Wir bringen dem Computer bei, Irisblüten zu unterscheiden -- Nearest Neighbors Classification -- Overfitting -- Underfitting -- Eine bessere Feature-Auswahl -- Weiterführende Links -- Kapitel 3: Datenimport und -vorbereitung -- Datenimport -- Das vorbereitete Projekt -- Preprocessing -- Weiterführende Links -- Kapitel 4: Supervised Learning -- Lineare Regression | |
505 | 8 | |a Logistische Regression -- Support Vector Machine -- Decision-Tree-Klassifikator -- Random-Forest-Klassifikator -- Boosted Decision Trees -- Weiterführende Links -- Kapitel 5: Feature-Auswahl -- Reduzierung der Features -- Auswahl der Features -- Principal-Component-Analyse -- Feature-Selektion -- Weiterführende Links -- Kapitel 6: Modellvalidierung -- Metrik für Klassifikation -- Metrik für Regression -- Evaluierung -- Hyperparameter-Suche -- Weiterführende Links -- Kapitel 7: Neuronale Netze und Deep Learning -- Iris mit neuronalen Netzen -- Feed Forward Networks -- Deep Neural Networks | |
505 | 8 | |a Anwendungsbeispiel: Erkennung von Verkehrsschildern -- Data Augmentation -- Neuere Ansätze im Bereich CNN -- Weiterführende Links -- Kapitel 8: Unsupervised Learning mit Autoencodern -- Das Szenario: Visuelle Regressionstests mit Autoencodern -- eingeschlichene Fehler erkennen -- Die Idee von Autoencodern -- Aufbau unseres Autoencoders -- Training und Ergebnisse -- Was passiert im Autoencoder? -- Fazit -- Weiterführende Links -- Kapitel 9: Deep Reinforcement Learning -- Grundkonzepte und Terminologie -- Ein Beispiel: der hungrige Bär -- Optimierung als Herausforderung | |
505 | 8 | |a Technische Modellierung als OpenAI Environment -- Training mit PPO -- Training als Supervised-Deep-Learning- Problemstellung formulieren -- Der Policy-Loss -- Actor-Critic über das Value Network -- Sample-Effizienz und katastrophale Updates -- Exploration vs. Exploitation -- Fazit -- Weiterführende Links -- Index | |
590 | |a O'Reilly|b O'Reilly Online Learning: Academic/Public Library Edition | ||
650 | 0 | |a Machine learning.|9 46043 | |
650 | 0 | |a Python (Computer program language)|9 71333 | |
650 | 0 | |a Statistics.|9 56709 | |
700 | 1 | |a Zeigermann, Oliver. | |
776 | 0 | 8 | |i Print version:|a Nguyen, Chi Nhan|t Machine Learning - kurz & gut|d Heidelberg : o'Reilly,c2021|z 9783960091615 |
830 | 0 | |a kurz & gut. | |
856 | 4 | 0 | |u https://library.access.arlingtonva.us/login?url=https://learning.oreilly.com/library/view/~/9781098129279/?ar|x O'Reilly|z eBook |
938 | |a ProQuest Ebook Central|b EBLB|n EBL6577402 | ||
938 | |a EBSCOhost|b EBSC|n 2919139 | ||
994 | |a 92|b VIA | ||
999 | |c 284794|d 284794 |